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《恋爱?重生的我只想爆奖励》 第93章 这孩子家里到底是干什么的?!(2/8)

还是回答了她。

    “如果以大数据归纳,爱情肯定是感觉至上,从喜欢再往爱上面升华,必需要在短期内爆发出澎湃的激情。

    激情过后,再往下延续,那可能就是般配更重要了。

    一個是开始条件,一个是延续条件,它俩不能放在同级库里,所以你的问题在咱们专业里是一种相当业余的无效需求,你怎么当的产品经理?”

    苏淮的玩笑再次引发一阵哄然,这一次,顾久玥都忍不住抿嘴浅笑。

    黄梦婷意识到自己丢了大人,急忙往桌子上一趴,不敢再搞怪了。

    小插曲没能破坏掉苏淮对于场面的控制,511的姐妹们也没有就此事再讨论下去,开始积极参与到大家的分析中。

    期间,苏淮数次将自己对于未来的“判断”掺进总结中,帮助大家竖立起了整体框架。

    最终做出一份令所有人都感到惊艳的结语。

    “咱们大数据专业,真正值得花力气去冲的职业路线可能只有两条——数据工程师、数据分析师。

    因为随便一个学习计算机的应届生,经历一段时间的自我学习,都能够轻松掌握数据库、可视化工具甚至是未来的ai工具。

    后台维护类的岗位竞争太激烈,可替代性太高。

    工程师和分析师就有很高的门槛,不太容易被替代。

    而且这不是一个局限于互联网行业内部的职业,科技、金融、零售等行业都需要专业的数据官,所以这两个职业不太能够做到逆周期,但是完全可以跨周期存续。

    所以,如果我们换一个角度去思考:比如,怎么建立大数据专业知识的护城河?

    那么我们就明白到底应该把学习重点放在哪里了。

    简单总结一句话:别人不学的我们学,别人学的我们综合起来去学。

    重中之重是数学,然后是统计,再之后是计算机基础,数据框架和算法题,java的底层和框架源码,数仓之类的项目实战……等等等等。

    我翻了翻咱们大学4年的课表,感觉课程设计是用了心的,但也有一些遗漏和迟滞,需要咱们自己补。

    怎么补?

    我个人以为,要根据大厂和顶级科技公司、金融公-->>

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